Dans une ère où les technologies de l’information jouent un rôle prépondérant dans notre quotidien, l’innovation et l’évolution rapide du secteur continuent de façonner notre avenir. Delphine Seitiée est secrétaire générale de la plateforme romande Alp ICT, dont la mission est de soutenir les PME dans la transition numérique. De l’intelligence artificielle aux avancées technologiques les plus récentes, Madame Seitiée partage avec nous son expertise et sa vision sur les tendances actuelles et futures des technologies de l’information.
Delphine Seitiée
Secrétaire générale de la plateforme romande Alp ICT
Image: Micael Hautier
Delphine Seitiée, quelles tendances émergentes dans le domaine des technologies de l’information considérez-vous comme les plus influentes ?
Sans aucun doute, l’intelligence artificielle, et plus précisément les Large Langage Model (LLM) ou Grands Modèles de Traitement du Langage Naturel en français, comme ChatGPT ou MidJourney pour les images, marquent une évolution majeure. Ce ne sont pas simplement des tendances émergentes, mais plutôt des changements disruptifs. Aujourd’hui, la capacité des machines et des systèmes digitaux à maîtriser le langage naturel représente une révolution majeure dans toutes les activités liées aux langues, qui sont nombreuses. En parcourant les domaines d’activités humaines liés au langage, il est évident que de nombreux secteurs seront impactés, non seulement dans le domaine de l’informatique, mais aussi dans l’ingénierie, ainsi que dans des secteurs administratifs ou tertiaires tels que la comptabilité. Cette pensée a d’ailleurs été approfondie l’année dernière au sein d’un groupe de réflexion romand nommé Manufacture Thinking. Composé d’industriels et d’académiciens, ce think tank réfléchit en intelligence collective aux impacts des technologies numériques sur les entreprises et la société, un sujet résumé dans son dernier livre intitulé Prompt Futur.
Comment les technologies de l’information peuvent-elles contribuer à la transformation numérique des entreprises et des industries ?
Je pense que les technologies de l’information représentent le cœur de la transformation numérique des entreprises. L’examen du bouleversement provoqué par l’avènement d’Internet révèle que la capacité d’échanger des informations à distance et en temps réel a profondément remodelé la société et les industries. Puisque tout est « données numériques » dans l’entreprise, je pense que cette dernière révolution accélère et impacte tous les aspects de l’administration, aide à la prise de décision, et entraîne une hausse de la productivité des collaborateurs ainsi qu’une amélioration de l’expérience client. Le phénomène d’automatisation des tâches, déjà observé grâce aux nombreuses évolutions technologiques, tend aujourd’hui davantage vers un phénomène d’autonomisation, avec, par exemple, les agents IA.
Quelle est la différence entre l’automatisation et l’autonomisation ?
L’automatisation consiste à mettre en place des processus où les machines fonctionnent de manière automatique une fois programmées par des humains. En revanche, l’autonomisation, à mon sens, implique l’intégration d’agents d’intelligence artificielle capables d’identifier et de résoudre des problèmes en connectant diverses interfaces de programmation d’applications (API) de manière autonome. Cette évolution pourrait conduire à la création d’usines autonomes, également appelées « Dark Factories », où la présence humaine deviendrait superflue.
Comment les entreprises peuvent-elles s’adapter aux évolutions rapides du secteur des technologies de l’information pour rester compétitives sur le marché ?
De deux façons pragmatiques. La première est la formation en ligne. Avec la facilité de transmission de l’information, presque tout est accessible. De nos jours, des universités prestigieuses telles que Stanford mettent à disposition leurs cours en ligne. La seconde approche consiste à tester et à essayer pour apprendre ce qu’il faut faire.
Comment les technologies de l’information peuvent-elles contribuer à résoudre les défis sociaux et environnementaux auxquels le monde est confronté aujourd’hui ?
Je pense que les technologies ont un potentiel immense pour relever ces défis. Un exemple saisissant est Alpha Fold, une avancée révolutionnaire développée par DeepMind, une filiale d’Alphabet Inc. (la société mère de Google), dans le domaine de la biologie structurale. Cette technologie utilise l’intelligence artificielle pour prédire la structure tridimensionnelle des protéines à partir de leur séquence d’acides aminés. Auparavant, la détermination de ces structures protéiques nécessitait des années de travail, mais grâce à Alpha Fold, cette tâche peut désormais être accomplie en quelques jours, voire quelques heures seulement. Compte tenu du rôle central des protéines dans presque tous les processus biologiques, la compréhension de leur structure est cruciale pour le développement de nouveaux médicaments, entre autres applications.
Ces découvertes pourraient propulser des technologies futures telles que les puces informatiques, les batteries et les panneaux solaires. Delphine Seitiée, Secrétaire générale de la plateforme romande Alp ICT
Cette accélération de la recherche grâce à l’IA ne se limite pas à la biologie. Dans le domaine de l’énergie, DeepMind a collaboré avec le Swiss Plasma Center de l’EPFL pour développer un système de contrôle des plasmas par IA. Cette innovation permet de maintenir et de contrôler des plasmas à très haute température, essentiels pour la recherche sur la fusion nucléaire, ouvrant ainsi la voie à une source d’énergie pratiquement illimitée et propre. La technologie de DeepMind offre ainsi de nouvelles perspectives pour maîtriser la fusion nucléaire, considérée comme le Saint Graal de l’énergie propre.
Enfin, dans le domaine de l’environnement, des millions de nouveaux matériaux ont été récemment découverts grâce au Deep Learning, notamment grâce à l’outil d’IA GNoME qui a identifié 2,2 millions de nouveaux cristaux, dont 380 000 matériaux stables. Ces découvertes pourraient propulser des technologies futures telles que les puces informatiques, les batteries et les panneaux solaires. Cette avancée démontre le potentiel de l’IA pour découvrir et développer de nouveaux matériaux à grande échelle, avec une précision et une étendue de prédiction sans précédent.
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