PME : Les enjeux stratégiques d’une adoption de l’IA

Avec plus de 55 000 nouvelles sociétés inscrites au RC en 2025, la Suisse confirme la forte vitalité entrepreneuriale de cette dernière décennie (+34,7 % par rapport à 2015). Moteur discret du dynamisme et du renouveau des PME, l’IT pourrait tout aussi bien contribuer à leur sélection naturelle.

Stéphane Clerc
Head of Corporate Communications, ELCA Group

La résilience des entreprises suit cette tendance : selon l’OFS, la moitié des sociétés créées en 2018 étaient toujours actives cinq ans plus tard, malgré la pandémie et les incertitudes géopolitiques. Entre 2021 et 2023, le nombre de PME à forte croissance a même augmenté d’un bon tiers. Cette solidité n’est toutefois pas uniforme ; elle se concentre autour des entreprises les plus innovantes et les mieux structurées, qui exploitent le plein potentiel des outils collaboratifs, du commerce en ligne et des applications grandissantes de l’intelligence artificielle pour se différencier. 

Entre 2024 et 2025, la proportion de PME intégrant l’IA dans leurs processus est passée de 22 % à 34 %, tandis que le nombre d’entreprises n’y recourant pas a fondu de moitié. Outre des gains d’efficience largement constatés, cette intégration aurait même débouché sur 10 % de créations nettes de postes environ, selon un sondage du SECO de novembre dernier.

L’IT façonne désormais la demande plus vite que l’offre, accentuant le coût des défauts de visibilité, d’acquisition ou de fidélisation de client. Dans le même temps, l’Europe appelle à accélérer sa propre transformation numérique pour atteindre ses objectifs 2030, un signal auquel les PME suisses insérées dans les chaînes de valeur européennes ne devraient pas rester indifférentes. Les nouveaux modèles de valeur issus de l’IT et de l’IA se concrétisent en Suisse. L’IT avait déjà permis l’émergence de modèles orientés services, allant de la maintenance prédictive aux offres « as a service ». Désormais, l’IA ouvre l’accès à des modèles combinant scalabilité, réduction structurelle des coûts et différenciation concurrentielle. 

Pour les start‑ups et les nouvelles PME créées en 2024–2025, l’IT et l’IA constituent même souvent l’infrastructure fondatrice du modèle économique. L’analyse du SECO et de la SATW montre que plus de la moitié des jeunes entreprises suisses intègrent désormais l’IA dès les premières années, non pour « faire de l’IA », mais pour sécuriser leur viabilité économique face à des ressources limitées. Pas étonnant dès lors que les fonds levés par les start ups suisses spécialisées en IA aient doublé entre 2023 et 2024, représentant plus de 20 % des tours de financement, selon EY. Et elles ne manquent pas d’idées : des acteurs comme DeepCloud fournissent aujourd’hui aux PME des plateformes de services offrant un traitement documentaire ou une recherche juridique automatisée, autrefois réservé aux grandes organisations. En Suisse romande, Innovatim, créée en 2023, transforme de simples enregistrements audios en procès verbaux, réduisant ainsi des heures de travail manuel tout en améliorant la traçabilité documentaire.

Dans l’industrie, les solutions locales de maintenance prédictive issues de l’écosystème Industrie 4.0 transforment les pratiques : les expériences suisses montrent des réductions de coûts de maintenance de 10 à 40 % et une baisse des arrêts non planifiés qui peut dépasser 50 % en une année. Ces technologies permettent de produire davantage avec les mêmes actifs, un atout majeur dans un contexte de franc fort, de pression sur les marges et de pénurie de techniciens qualifiés. 

L’IA contribue également à la création de services différenciés, centrés sur l’expérience client. Des entreprises comme Veezoo ou Starmind exploitent les données internes via des interfaces conversationnelles ou des systèmes d’intelligence collective, accélérant le traitement de l’information tout en améliorant la qualité de service. En Suisse romande, une étude de Qualinsight confirme que 33 % des PME utilisatrices emploient déjà l’IA en marketing et communication, notamment pour la production automatisée de contenus ou l’analyse comportementale. Cette évolution comporte toutefois son lot de contraintes : l’usage généralisé de l’IA accroît l’exposition aux risques cyber, alors même que deux PME sur cinq seulement s’estiment à niveau et que l’importance accordée à la cybersécurité tend à reculer, au grand dam des CIO et des experts, qui recommandent de renforcer les mesures organisationnelles en parallèle des outils techniques. 

Sur le plan réglementaire, la nLPD, en vigueur depuis septembre 2023, impose une conformité stricte en matière de protection des données, tandis que l’AI Act européen introduit progressivement de nouvelles obligations selon les niveaux de risque. Pour les PME actives en Suisse et dans l’UE, la mise en place d’une politique interne de gestion de l’IA : inventaire des usages, règles de saisie et supervision humaine, devient indispensable.

Les données suisses et européennes convergent sur une note confiante : l’IT et l’IA créent déjà de la valeur mesurable, alors que la demande des clients s’est massivement digitalisée. Reporter sa transformation numérique revient à renoncer à des gains d’efficience, tout en s’exposant à des risques croissants. Les PME les plus en avance vont largement tirer avantage de l’IA, non comme un projet isolé, mais comme un levier structurant pour croître, innover et préserver leur agilité. En 2026, l’avantage compétitif des PME découlera de la rapidité d’appropriation, de la maturité de la gouvernance et de l’alignement du digital avec les priorités de leur modèle d’affaires. L’absence d’alternative crédible donne du poids à la perception darwinienne de cette évolution.